Allineamento della diffusione video tramite gradienti di ricompensa. Miglioriamo una varietà di modelli di diffusione video come VideoCrafter, OpenSora, ModelScope e StableVideoDiffusion affinando il loro utilizzo con vari modelli di ricompensa come HPS, PickScore, VideoMAE, VJEPA, YOLO, Aes
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VADER ha 315 stelle su GitHub. È stato forkato 15 volte. VADER è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. I suoi temi principali sono: alignment, diffusion, reinforcement-learning, reinforcement-learning-human-feedback.
Allineamento della diffusione video tramite gradienti di ricompensa. Miglioriamo una varietà di modelli di diffusione video come VideoCrafter, OpenSora, ModelScope e StableVideoDiffusion affinando il loro utilizzo con vari modelli di ricompensa come HPS, PickScore, VideoMAE, VJEPA, YOLO, Aes
VADER è un progetto open source.
Sì. VADER è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
VADER è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/mihirp1998-vader.html)
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