dropblock
Implementazione di DropBlock: un metodo di regolarizzazione per reti convoluzionali in PyTorch.
Applica una nuova tecnica di regolarizzazione per migliorare le prestazioni delle reti neurali convoluzionali in PyTorch.
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dropblock ha 594 stelle su GitHub. È stato forkato 95 volte. dropblock è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. dropblock è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, convolutional-neural-networks, dropblock, dropout.
Che cos'è dropblock?
Implementazione di DropBlock: un metodo di regolarizzazione per reti convoluzionali in PyTorch.
dropblock è open source?
dropblock è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
dropblock è gratuito?
Sì. dropblock è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è dropblock?
dropblock è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto dropblock?
dropblock è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/miguelvr-dropblock.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.