Home› Progetti› Craftax
Craftax
Python

Craftax

(Crafter + NetHack) in JAX. ICML 2024 Spotlight.

di MichaelTMatthews · GitHub
423
Stelle
49
Fork
MIT
Licenza
2024
Creato
2 mo ago
Ultimo commit
benchmark
Categoria
Python
Lingua
benchmarkenvironmenticml-2024MITPython
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Crea e testa ambienti di apprendimento per rinforzo ispirati a giochi come NetHack utilizzando JAX.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
Craftax — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
424423
2026-07-202026-08-31
📈 Segui Craftax

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

(Crafter + NetHack) in JAX. ICML 2024 Spotlight.

Craftax ha 423 stelle su GitHub. È stato forkato 49 volte. Craftax è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. Craftax è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: benchmark, environment, icml-2024, machine-learning.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è Craftax?

(Crafter + NetHack) in JAX. ICML 2024 Spotlight.

Craftax è open source?

Craftax è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

Craftax è gratuito?

Sì. Craftax è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è Craftax?

Craftax è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto Craftax?

Craftax è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — Craftax

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=michaeltmatthews-craftax)](https://olud.ai/project/michaeltmatthews-craftax.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
diff-sampler
Un toolbox open-source per il campionamento veloce di modelli di diffusione. Implementazioni uf…
★ 363 · benchmark
condivideicml-2024
gym-sokoban
Ambiente Sokoban per OpenAI Gym
★ 409 · environment
condivideenvironment
crafter
Benchmarking dello Spettro delle Capacità degli Agenti
★ 575 · artificial-intelligence
condivideenvironment
Lux-Design-S2
Repository per la Lux AI Challenge, stagione 2 (NeurIPS 23). Ospitato su @kaggle
★ 397 · ai
condivideenvironment
Gym-Trading-Env
Un semplice, facile, ambiente Gymnasium personalizzabile per il trading.
★ 495 · environment
condivideenvironment
robotic-warehouse
Magazzino Multi-Robot (RWARE): Un ambiente di apprendimento per rinforzo multi-agente
★ 434 · environment
condivideenvironment
ma-gym
Una collezione di ambienti multi-agente basati su OpenAI gym.
★ 634 · collaborative
condivideenvironment
spot_mini_mini
Modulazione della camminata dinamica e randomizzata del dominio con curve di Bezier per la loco…
★ 932 · control
condivideenvironment
GoBigger
[ICLR 2023] Vieni e prova la versione Decision-Intelligence di "Agar"! Gobigger potrebbe anche…
★ 503 · environment
condivideenvironment
fashion-mnist
Un database di prodotti di moda simile a MNIST. Benchmark :point_down:
★ 12.8k · benchmark

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.