Sistema operativo di memoria auto-evolvente per LLM e agenti AI: memoria ultra-persistente, recupero ibrido e riutilizzo delle skill tra attività, con un risparmio di token del 35,24% e supporto DeepSeek Harness.
Dai al tuo agente AI una memoria che cresce e lo aiuta a ricordare interazioni passate.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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MemOS ha 11.1k stelle su GitHub. È stato forkato 1k volte. MemOS è scritto principalmente in TypeScript. È in sviluppo attivo dal 2025. MemOS è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: agent, agentic-ai, ai, ai-agents.
Sistema operativo di memoria auto-evolvente per LLM e agenti AI: memoria ultra-persistente, recupero ibrido e riutilizzo delle skill tra attività, con un risparmio di token del 35,24% e supporto DeepSeek Harness.
MemOS è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. MemOS è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
MemOS è disponibile con licenza Apache-2.0.
MemOS è scritto principalmente in TypeScript.
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[](https://olud.ai/project/memtensor-memos.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.