[ICRA 2025 Best Paper] MAC-VO: Covarianza consapevole delle metriche per l'odometria visiva stereo basata sull'apprendimento
Usa questo codice per creare e migliorare sistemi di odometria visiva che tracciano il movimento utilizzando telecamere stereo.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoi[ICRA 2025 Best Paper] MAC-VO: Covarianza consapevole delle metriche per l'odometria visiva stereo basata sull'apprendimento
MAC-VO ha 931 stelle su GitHub. È stato forkato 61 volte. MAC-VO è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. MAC-VO è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, slam-algorithms, visual-odometry.
[ICRA 2025 Best Paper] MAC-VO: Covarianza consapevole delle metriche per l'odometria visiva stereo basata sull'apprendimento
MAC-VO è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. MAC-VO è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
MAC-VO è disponibile con licenza MIT.
MAC-VO è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/mac-vo-mac-vo.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.