sumo-rl
Ambienti di apprendimento per rinforzo per il controllo dei segnali stradali con SUMO. Compatibile con Gymnasium, PettingZoo e librerie RL popolari.
Crea e personalizza simulazioni di controllo dei semafori utilizzando l'apprendimento per rinforzo con SUMO.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiAmbienti di apprendimento per rinforzo per il controllo dei segnali stradali con SUMO. Compatibile con Gymnasium, PettingZoo e librerie RL popolari.
sumo-rl ha 1.1k stelle su GitHub. È stato forkato 262 volte. sumo-rl è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. sumo-rl è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-reinforcement-learning, gym, gym-env, gymnasium.
Che cos'è sumo-rl?
Ambienti di apprendimento per rinforzo per il controllo dei segnali stradali con SUMO. Compatibile con Gymnasium, PettingZoo e librerie RL popolari.
sumo-rl è open source?
sumo-rl è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
sumo-rl è gratuito?
Sì. sumo-rl è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è sumo-rl?
sumo-rl è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto sumo-rl?
sumo-rl è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/lucasalegre-sumo-rl.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.