Kernels Triton efficienti per l'addestramento LLM
Costruisci e ottimizza modelli di machine learning utilizzando Triton Kernels efficienti per l'addestramento.
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Liger-Kernel ha 6.5k stelle su GitHub. È stato forkato 568 volte. Liger-Kernel è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. Liger-Kernel è disponibile con licenza BSD-2-Clause. I suoi temi principali sono: finetuning, gemma2, hacktoberfest, llama.
Kernels Triton efficienti per l'addestramento LLM
Liger-Kernel è un progetto open source. È rilasciato con licenza BSD-2-Clause.
Sì. Liger-Kernel è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Liger-Kernel è disponibile con licenza BSD-2-Clause.
Liger-Kernel è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/linkedin-liger-kernel.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.