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QuantResearch

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di letianzj · GitHub

Analisi quantitativa, strategie e backtest

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Testa e analizza strategie di trading utilizzando tecniche di machine learning in un formato notebook.

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QuantResearch — GitHub preview card
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2.99k2.97k
2026-07-072026-07-29
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Analisi quantitativa, strategie e backtest

QuantResearch ha 3k stelle su GitHub. È stato forkato 571 volte. QuantResearch è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2020. QuantResearch è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: algorithmic-trading, algotrading, asset-allocation, asset-management.

Frequently asked questions

Che cos'è QuantResearch?

Analisi quantitativa, strategie e backtest

QuantResearch è open source?

QuantResearch è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

QuantResearch è gratuito?

Sì. QuantResearch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è QuantResearch?

QuantResearch è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto QuantResearch?

QuantResearch è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

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Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=letianzj-quantresearch)](https://opensourceai.tech/project/letianzj-quantresearch.html)
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