char-rnn
Reti neurali ricorrenti multi-strato (LSTM, GRU, RNN) per modelli di linguaggio a livello di carattere in Torch
Addestra un modello per generare testo prevedendo il prossimo carattere basato su un file di testo fornito.
Dal README
$ curl -s https://raw.githubusercontent.com/torch/ezinstall/master/install-deps | bash $ git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive $ cd ~/torch;
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiReti neurali ricorrenti multi-strato (LSTM, GRU, RNN) per modelli di linguaggio a livello di carattere in Torch
char-rnn ha 12.1k stelle su GitHub. È stato forkato 2.6k volte. char-rnn è scritto principalmente in Lua. È in sviluppo attivo dal 2015.
Che cos'è char-rnn?
Reti neurali ricorrenti multi-strato (LSTM, GRU, RNN) per modelli di linguaggio a livello di carattere in Torch
char-rnn è open source?
char-rnn è un progetto open source.
char-rnn è gratuito?
Sì. char-rnn è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto char-rnn?
char-rnn è scritto principalmente in Lua.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/karpathy-char-rnn.html)
