Apprendimento In-Context per classificazione multi-etichetta estrema (XMC) utilizzando solo un numero limitato di esempi.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiApprendimento In-Context per classificazione multi-etichetta estrema (XMC) utilizzando solo un numero limitato di esempi.
xmc.dspy ha 457 stelle su GitHub. È stato forkato 25 volte. xmc.dspy è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. xmc.dspy è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: information-extraction, prompt-engineering, retrieval, retrieval-augmented-generation.
Apprendimento In-Context per classificazione multi-etichetta estrema (XMC) utilizzando solo un numero limitato di esempi.
xmc.dspy è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. xmc.dspy è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
xmc.dspy è disponibile con licenza MIT.
xmc.dspy è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/kareldo-xmc-dspy.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.