dcscn-super-resolution
Un'implementazione tensorflow di "Super Risoluzione Immagine Veloce e Accurata tramite Deep CNN con Skip Connection e Network in Network", un modello di Super-Risoluzione (SISR) basato su deep learning.
Migliora la qualità delle immagini utilizzando un modello di deep learning progettato per la super-risoluzione.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUn'implementazione tensorflow di "Super Risoluzione Immagine Veloce e Accurata tramite Deep CNN con Skip Connection e Network in Network", un modello di Super-Risoluzione (SISR) basato su deep learning.
dcscn-super-resolution ha 713 stelle su GitHub. È stato forkato 219 volte. dcscn-super-resolution è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. dcscn-super-resolution è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, deep-learning, python, super-resolution.
Che cos'è dcscn-super-resolution?
Un'implementazione tensorflow di "Super Risoluzione Immagine Veloce e Accurata tramite Deep CNN con Skip Connection e Network in Network", un modello di Super-Risoluzione (SISR) basato su deep learning.
dcscn-super-resolution è open source?
dcscn-super-resolution è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
dcscn-super-resolution è gratuito?
Sì. dcscn-super-resolution è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è dcscn-super-resolution?
dcscn-super-resolution è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto dcscn-super-resolution?
dcscn-super-resolution è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/jiny2001-dcscn-super-resolution.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.