HFTFramework utilizzato per la ricerca su "Un approccio di apprendimento per rinforzo per migliorare le prestazioni dell'algoritmo di market-making di Avellaneda-Stoikov"
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HFTFramework ha 304 stelle su GitHub. È stato forkato 61 volte. HFTFramework è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2021. HFTFramework è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: algorithmic, avellaneda, avellaneda-stoikov, deep-learning.
HFTFramework utilizzato per la ricerca su "Un approccio di apprendimento per rinforzo per migliorare le prestazioni dell'algoritmo di market-making di Avellaneda-Stoikov"
HFTFramework è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. HFTFramework è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
HFTFramework è disponibile con licenza Apache-2.0.
HFTFramework è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/javifalces-hftframework.html)
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