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di javifalces · GitHub

HFTFramework utilizzato per la ricerca su "Un approccio di apprendimento per rinforzo per migliorare le prestazioni dell'algoritmo di market-making di Avellaneda-Stoikov"

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304303
2026-07-202026-07-29
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HFTFramework utilizzato per la ricerca su "Un approccio di apprendimento per rinforzo per migliorare le prestazioni dell'algoritmo di market-making di Avellaneda-Stoikov"

HFTFramework ha 304 stelle su GitHub. È stato forkato 61 volte. HFTFramework è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2021. HFTFramework è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: algorithmic, avellaneda, avellaneda-stoikov, deep-learning.

Frequently asked questions

Che cos'è HFTFramework?

HFTFramework utilizzato per la ricerca su "Un approccio di apprendimento per rinforzo per migliorare le prestazioni dell'algoritmo di market-making di Avellaneda-Stoikov"

HFTFramework è open source?

HFTFramework è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

HFTFramework è gratuito?

Sì. HFTFramework è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è HFTFramework?

HFTFramework è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto HFTFramework?

HFTFramework è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

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