Home Progetti caer
caer

caer

di jasmcaus · GitHub

Libreria Vision ad alte prestazioni in Python. Scala la tua ricerca, non il boilerplate.

Visualizza su GitHub
In parole semplici

Crea e testa rapidamente modelli di visione artificiale senza codifica superflua utilizzando una libreria semplificata progettata per la ricerca.

⭐ Stelle
🍴 Fork
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
caer — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
813812
2026-07-202026-07-29
📈 Segui caer

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Libreria Vision ad alte prestazioni in Python. Scala la tua ricerca, non il boilerplate.

caer ha 812 stelle su GitHub. È stato forkato 108 volte. caer è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. caer è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: ai, artificial-intelligence, augmentation, caer.

Frequently asked questions

Che cos'è caer?

Libreria Vision ad alte prestazioni in Python. Scala la tua ricerca, non il boilerplate.

caer è open source?

caer è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

caer è gratuito?

Sì. caer è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è caer?

caer è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto caer?

caer è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — caer

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=jasmcaus-caer)](https://opensourceai.tech/project/jasmcaus-caer.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.