fast-autoaugment
Implementazione ufficiale di 'Fast AutoAugment' in PyTorch.
Accelera il processo di ricerca di tecniche di data augmentation efficaci per modelli di machine learning utilizzando PyTorch.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione ufficiale di 'Fast AutoAugment' in PyTorch.
fast-autoaugment ha 1.6k stelle su GitHub. È stato forkato 197 volte. fast-autoaugment è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. fast-autoaugment è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: augmentation, automated-machine-learning, automl, cnn.
Che cos'è fast-autoaugment?
Implementazione ufficiale di 'Fast AutoAugment' in PyTorch.
fast-autoaugment è open source?
fast-autoaugment è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
fast-autoaugment è gratuito?
Sì. fast-autoaugment è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è fast-autoaugment?
fast-autoaugment è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto fast-autoaugment?
fast-autoaugment è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/kakaobrain-fast-autoaugment.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.