Implementazione di WaveGrad vocoder ad alta fedeltà di Google Brain in PyTorch.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione di WaveGrad vocoder ad alta fedeltà di Google Brain in PyTorch.
WaveGrad ha 409 stelle su GitHub. È stato forkato 52 volte. WaveGrad è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2020. WaveGrad è disponibile con licenza BSD-3-Clause. I suoi temi principali sono: diffusion-models, ljspeech, probabilistic-models, speech.
Implementazione di WaveGrad vocoder ad alta fedeltà di Google Brain in PyTorch.
WaveGrad è un progetto open source. È rilasciato con licenza BSD-3-Clause.
Sì. WaveGrad è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
WaveGrad è disponibile con licenza BSD-3-Clause.
WaveGrad è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/ivanvovk-wavegrad.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.