WaveGrad
Implementazione di WaveGrad vocoder ad alta fedeltà di Google Brain in PyTorch.
Genera discorsi di alta qualità da testo utilizzando un modello vocoder.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione di WaveGrad vocoder ad alta fedeltà di Google Brain in PyTorch.
WaveGrad ha 409 stelle su GitHub. È stato forkato 52 volte. WaveGrad è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2020. WaveGrad è disponibile con licenza BSD-3-Clause. I suoi temi principali sono: diffusion-models, ljspeech, probabilistic-models, speech.
Che cos'è WaveGrad?
Implementazione di WaveGrad vocoder ad alta fedeltà di Google Brain in PyTorch.
WaveGrad è open source?
WaveGrad è un progetto open source. È rilasciato con licenza BSD-3-Clause.
WaveGrad è gratuito?
Sì. WaveGrad è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è WaveGrad?
WaveGrad è disponibile con licenza BSD-3-Clause.
In quale linguaggio è scritto WaveGrad?
WaveGrad è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/ivanvovk-wavegrad.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.