DiffLinker
DiffLinker: Modello di diffusione 3D-condizionale equivariato per la progettazione di collegamenti molecolari
Progetta nuove molecole collegando frammenti insieme utilizzando il modello DiffLinker, che aiuta nella scoperta di farmaci.
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DiffLinker ha 390 stelle su GitHub. È stato forkato 58 volte. DiffLinker è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. DiffLinker è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: diffusion-models, drug-design, equivariance, fragment-based-drug-discovery.
Che cos'è DiffLinker?
DiffLinker: Modello di diffusione 3D-condizionale equivariato per la progettazione di collegamenti molecolari
DiffLinker è open source?
DiffLinker è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
DiffLinker è gratuito?
Sì. DiffLinker è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è DiffLinker?
DiffLinker è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto DiffLinker?
DiffLinker è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/igashov-difflinker.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.