targetdiff
L'implementazione ufficiale della Diffusione Equivariant 3D per la generazione di molecole consapevoli del target e la previsione di affinità (ICLR 2023)
Genera e predici strutture molecolari utilizzando un modello di diffusione 3D specializzato per la progettazione di farmaci.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiL'implementazione ufficiale della Diffusione Equivariant 3D per la generazione di molecole consapevoli del target e la previsione di affinità (ICLR 2023)
targetdiff ha 344 stelle su GitHub. È stato forkato 53 volte. targetdiff è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. I suoi temi principali sono: ai-for-science, diffusion-models, drug-design, equivariant-networks.
Che cos'è targetdiff?
L'implementazione ufficiale della Diffusione Equivariant 3D per la generazione di molecole consapevoli del target e la previsione di affinità (ICLR 2023)
targetdiff è open source?
targetdiff è un progetto open source.
targetdiff è gratuito?
Sì. targetdiff è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto targetdiff?
targetdiff è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/guanjq-targetdiff.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.