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capsule-networks

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di gram-ai · GitHub

Un'implementazione PyTorch del documento NIPS 2017 "Dynamic Routing Between Capsules".

# capsule-networks# machine-learning# mnist# pytorch
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Costruisci e addestra un modello che riconosce oggetti utilizzando un design specifico di rete neurale.

⭐ Stelle
1.8k
🍴 Fork
312
📜 Licenza
—
Licenza non specificata
📅 Creato
2017
🔄 Ultimo commit
7 yr ago
🏷️ Categoria
capsule-networks
💻 Lingua
Python
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capsule-networks — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
1.76k1.75k
2026-07-202026-07-29
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Un'implementazione PyTorch del documento NIPS 2017 "Dynamic Routing Between Capsules".

capsule-networks ha 1.8k stelle su GitHub. È stato forkato 312 volte. capsule-networks è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. I suoi temi principali sono: capsule-networks, machine-learning, mnist, pytorch.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è capsule-networks?

Un'implementazione PyTorch del documento NIPS 2017 "Dynamic Routing Between Capsules".

capsule-networks è open source?

capsule-networks è un progetto open source.

capsule-networks è gratuito?

Sì. capsule-networks è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto capsule-networks?

capsule-networks è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — capsule-networks

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=gram-ai-capsule-networks)](https://opensourceai.tech/project/gram-ai-capsule-networks.html)
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