paxml
Pax è un framework di machine learning basato su Jax per l'addestramento di modelli su larga scala. Pax consente esperimenti avanzati e completamente configurabili e parallelizzazione, e ha dimostrato tassi di utilizzo di flop di modelli leader del settore.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiPax è un framework di machine learning basato su Jax per l'addestramento di modelli su larga scala. Pax consente esperimenti avanzati e completamente configurabili e parallelizzazione, e ha dimostrato tassi di utilizzo di flop di modelli leader del settore.
paxml ha 555 stelle su GitHub. È stato forkato 74 volte. paxml è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. paxml è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: c4, gpt, jax, large-language-models.
Che cos'è paxml?
Pax è un framework di machine learning basato su Jax per l'addestramento di modelli su larga scala. Pax consente esperimenti avanzati e completamente configurabili e parallelizzazione, e ha dimostrato tassi di utilizzo di flop di modelli leader del settore.
paxml è open source?
paxml è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
paxml è gratuito?
Sì. paxml è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è paxml?
paxml è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto paxml?
paxml è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/google-paxml.html)
