MSDNet
Reti Dense Multi-Scala per classificazione delle immagini efficiente in termini di risorse (ICLR 2018 Oral)
Implementa una rete che classifica le immagini in modo efficiente utilizzando meno risorse informatiche.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiReti Dense Multi-Scala per classificazione delle immagini efficiente in termini di risorse (ICLR 2018 Oral)
MSDNet ha 458 stelle su GitHub. È stato forkato 93 volte. MSDNet è scritto principalmente in Lua. È in sviluppo attivo dal 2017. MSDNet è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: cifar, computer-vision, deep-learning, imagenet.
Che cos'è MSDNet?
Reti Dense Multi-Scala per classificazione delle immagini efficiente in termini di risorse (ICLR 2018 Oral)
MSDNet è open source?
MSDNet è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
MSDNet è gratuito?
Sì. MSDNet è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è MSDNet?
MSDNet è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto MSDNet?
MSDNet è scritto principalmente in Lua.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/gaohuang-msdnet.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.