torch-cam
Mappe di attivazione della classe per i tuoi modelli PyTorch (CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++, Smooth Grad-CAM++, Score-CAM, SS-CAM, IS-CAM, XGrad-CAM, Layer-CAM)
Genera mappe visive che mostrano quali parti delle immagini i tuoi modelli AI focalizzano quando prendono decisioni.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiMappe di attivazione della classe per i tuoi modelli PyTorch (CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++, Smooth Grad-CAM++, Score-CAM, SS-CAM, IS-CAM, XGrad-CAM, Layer-CAM)
torch-cam ha 2.3k stelle su GitHub. È stato forkato 224 volte. torch-cam è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. torch-cam è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: activation-maps, class-activation-map, cnn, deep-learning.
Che cos'è torch-cam?
Mappe di attivazione della classe per i tuoi modelli PyTorch (CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++, Smooth Grad-CAM++, Score-CAM, SS-CAM, IS-CAM, XGrad-CAM, Layer-CAM)
torch-cam è open source?
torch-cam è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
torch-cam è gratuito?
Sì. torch-cam è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è torch-cam?
torch-cam è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto torch-cam?
torch-cam è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/frgfm-torch-cam.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.