Rileva oggetti nelle immagini addestrando o valutando modelli utilizzando un popolare framework di deep learning.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiYOLO per compiti di rilevamento oggetti
Yolo-v2-pytorch ha 430 stelle su GitHub. È stato forkato 125 volte. Yolo-v2-pytorch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. Yolo-v2-pytorch è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: cnn, computer-vision, deep-learning, deep-neural-networks.
YOLO per compiti di rilevamento oggetti
Yolo-v2-pytorch è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. Yolo-v2-pytorch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Yolo-v2-pytorch è disponibile con licenza MIT.
Yolo-v2-pytorch è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/vietnh1009-yolo-v2-pytorch.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.