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OmniTokenizer
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[NeurIPS 2024] OmniTokenizer: un modello e un peso per la tokenizzazione congiunta immagine-video.

di FoundationVision · GitHub
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auto-regressive-modelimage-generationtokenizationMITPython
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Usa un singolo modello per elaborare sia immagini che video per generare contenuti visivi, migliorando l'efficienza nei progetti multimediali.

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OmniTokenizer — GitHub preview card
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326325
2026-07-202026-08-31
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[NeurIPS 2024] OmniTokenizer: un modello e un peso per la tokenizzazione congiunta immagine-video.

OmniTokenizer ha 325 stelle su GitHub. È stato forkato 8 volte. OmniTokenizer è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. OmniTokenizer è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: auto-regressive-model, image-generation, tokenization, vae.

Frequently asked questions

Che cos'è OmniTokenizer?

[NeurIPS 2024] OmniTokenizer: un modello e un peso per la tokenizzazione congiunta immagine-video.

OmniTokenizer è open source?

OmniTokenizer è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

OmniTokenizer è gratuito?

Sì. OmniTokenizer è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è OmniTokenizer?

OmniTokenizer è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto OmniTokenizer?

OmniTokenizer è scritto principalmente in Python.

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