Apprendimento automatico su FPGA utilizzando HLS
Esegui modelli di machine learning su hardware specializzato per un'elaborazione veloce utilizzando linguaggi di programmazione di alto livello.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiApprendimento automatico su FPGA utilizzando HLS
hls4ml ha 2.1k stelle su GitHub. È stato forkato 572 volte. hls4ml è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. hls4ml è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: fpga, hls, intel-hls, keras.
Apprendimento automatico su FPGA utilizzando HLS
hls4ml è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. hls4ml è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
hls4ml è disponibile con licenza Apache-2.0.
hls4ml è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/fastmachinelearning-hls4ml.html)