faiss
Una libreria per la ricerca di similarità e clustering di vettori densi in modo efficiente.
Cercare e raggruppare rapidamente punti dati simili, anche con grandi set di informazioni che potrebbero non entrare in memoria.
Dal README
- Hervé Jégou initiated the Faiss project and wrote its first implementation
- Matthijs Douze implemented most of the CPU Faiss
- Jeff Johnson implemented all of the GPU Faiss
- Lucas Hosseini implemented the binary indexes and the build system
- Chengqi Deng implemented NSG, NNdescent and much of the additive quantization code.
- Alexandr Guzhva many optimizations: SIMD, memory allocation and layout, fast decoding kernels for vector codecs, etc.
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUna libreria per la ricerca di similarità e clustering di vettori densi in modo efficiente.
faiss ha 40.7k stelle su GitHub. È stato forkato 4.5k volte. faiss è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2017. faiss è disponibile con licenza MIT.
Read the full guideChe cos'è faiss?
Una libreria per la ricerca di similarità e clustering di vettori densi in modo efficiente.
faiss è open source?
faiss è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
faiss è gratuito?
Sì. faiss è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è faiss?
faiss è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto faiss?
faiss è scritto principalmente in C++.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
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