HashNeRF-pytorch
Implementazione PyTorch pura del documento NVIDIA su Instant Training di primitive grafiche neurali: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
Sperimenta con un metodo veloce per addestrare modelli grafici 3D utilizzando una semplice implementazione di PyTorch.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione PyTorch pura del documento NVIDIA su Instant Training di primitive grafiche neurali: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
HashNeRF-pytorch ha 1k stelle su GitHub. È stato forkato 108 volte. HashNeRF-pytorch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. HashNeRF-pytorch è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: 3d-reconstruction, artificial-intelligence, computer-graphics, computer-vision.
Che cos'è HashNeRF-pytorch?
Implementazione PyTorch pura del documento NVIDIA su Instant Training di primitive grafiche neurali: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
HashNeRF-pytorch è open source?
HashNeRF-pytorch è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
HashNeRF-pytorch è gratuito?
Sì. HashNeRF-pytorch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è HashNeRF-pytorch?
HashNeRF-pytorch è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto HashNeRF-pytorch?
HashNeRF-pytorch è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/yashbhalgat-hashnerf-pytorch.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.