mahalanobis_3d_multi_object_tracking
[NeurIPS Workshop 2019] Codice ufficiale del documento "Tracciamento probabilistico 3D di più oggetti per la guida autonoma." Primo posto della Prima Sfida di Tracciamento NuScenes nell'AI Driving Olympics Workshop di NeurIPS.
Traccia più oggetti nello spazio 3D per la guida autonoma utilizzando un metodo di tracciamento online collaudato con codice sorgente fornito.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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mahalanobis_3d_multi_object_tracking ha 399 stelle su GitHub. È stato forkato 79 volte. mahalanobis_3d_multi_object_tracking è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: 3d-multi-object-tracking, autonomous-driving, computer-vision, kalman-filter.
Che cos'è mahalanobis_3d_multi_object_tracking?
[NeurIPS Workshop 2019] Codice ufficiale del documento "Tracciamento probabilistico 3D di più oggetti per la guida autonoma." Primo posto della Prima Sfida di Tracciamento NuScenes nell'AI Driving Olympics Workshop di NeurIPS.
mahalanobis_3d_multi_object_tracking è open source?
mahalanobis_3d_multi_object_tracking è un progetto open source.
mahalanobis_3d_multi_object_tracking è gratuito?
Sì. mahalanobis_3d_multi_object_tracking è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto mahalanobis_3d_multi_object_tracking?
mahalanobis_3d_multi_object_tracking è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/eddyhkchiu-mahalanobis-3d-multi-object-tracking.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.