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🏛️ Una codebase amichevole per la ricerca per esperimenti rapidi di apprendimento per rinforzo a singolo agente in JAX • JAX RL End-to-End

di EdanToledo · GitHub
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anakindeep-reinforcement-learningdistributed-reinforcement-learningApache-2.0Python
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2026-07-202026-08-31
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🏛️ Una codebase amichevole per la ricerca per esperimenti rapidi di apprendimento per rinforzo a singolo agente in JAX • JAX RL End-to-End

Stoix ha 415 stelle su GitHub. È stato forkato 48 volte. Stoix è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. Stoix è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: anakin, deep-reinforcement-learning, distributed-reinforcement-learning, end-to-end.

Frequently asked questions

Che cos'è Stoix?

🏛️ Una codebase amichevole per la ricerca per esperimenti rapidi di apprendimento per rinforzo a singolo agente in JAX • JAX RL End-to-End

Stoix è open source?

Stoix è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

Stoix è gratuito?

Sì. Stoix è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è Stoix?

Stoix è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto Stoix?

Stoix è scritto principalmente in Python.

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