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wav2letter

wav2letter

di flashlight · GitHub

Toolkit di riconoscimento vocale automatico di Facebook AI Research

# cpp# deep-learning# end-to-end# speech-recognition# wav2letter
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Riconosci automaticamente il parlato utilizzando un toolkit progettato per costruire sistemi di riconoscimento vocale.

⭐ Stelle
6.4k
🍴 Fork
989
📜 Licenza
—
Licenza non specificata
📅 Creato
2017
🔄 Ultimo commit
14 days ago
🏷️ Categoria
cpp
💻 Lingua
C++
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wav2letter — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
6 4426 439
2026-07-042026-07-29
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Toolkit di riconoscimento vocale automatico di Facebook AI Research

wav2letter ha 6.4k stelle su GitHub. È stato forkato 989 volte. wav2letter è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2017. I suoi temi principali sono: cpp, deep-learning, end-to-end, speech-recognition.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è wav2letter?

Toolkit di riconoscimento vocale automatico di Facebook AI Research

wav2letter è open source?

wav2letter è un progetto open source.

wav2letter è gratuito?

Sì. wav2letter è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto wav2letter?

wav2letter è scritto principalmente in C++.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — wav2letter

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=flashlight-wav2letter)](https://opensourceai.tech/project/flashlight-wav2letter.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
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