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Toolkit di riconoscimento vocale automatico di Facebook AI Research

di flashlight · GitHub
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cppdeep-learningend-to-endC++
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Riconosci automaticamente il parlato utilizzando un toolkit progettato per costruire sistemi di riconoscimento vocale.

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📈 Storia delle stelle
6 4426 440
2026-07-042026-08-31
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Toolkit di riconoscimento vocale automatico di Facebook AI Research

wav2letter ha 6.4k stelle su GitHub. È stato forkato 991 volte. wav2letter è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2017. I suoi temi principali sono: cpp, deep-learning, end-to-end, speech-recognition.

Frequently asked questions

Che cos'è wav2letter?

Toolkit di riconoscimento vocale automatico di Facebook AI Research

wav2letter è open source?

wav2letter è un progetto open source.

wav2letter è gratuito?

Sì. wav2letter è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto wav2letter?

wav2letter è scritto principalmente in C++.

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olud.ai badge — wav2letter

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=flashlight-wav2letter)](https://olud.ai/project/flashlight-wav2letter.html)
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Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.