Home Progetti dynamiq
dynamiq

dynamiq

di dynamiq-ai · GitHub

Dynamiq è un framework di orchestrazione per applicazioni AI agentiche e LLM.

Visualizza su GitHub
In parole semplici

Sviluppa applicazioni AI coordinando diversi agenti AI e modelli linguistici con il framework Dynamiq.

⭐ Stelle
🍴 Fork
🔥 Tendenze
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
dynamiq — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
1 0621 061
2026-07-202026-07-29
📈 Segui dynamiq

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Dynamiq è un framework di orchestrazione per applicazioni AI agentiche e LLM.

dynamiq ha 1.1k stelle su GitHub. È stato forkato 131 volte. dynamiq è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. dynamiq è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: agents, ai, generative-ai, gpt.

Frequently asked questions

Che cos'è dynamiq?

Dynamiq è un framework di orchestrazione per applicazioni AI agentiche e LLM.

dynamiq è open source?

dynamiq è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

dynamiq è gratuito?

Sì. dynamiq è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è dynamiq?

dynamiq è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto dynamiq?

dynamiq è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — dynamiq

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=dynamiq-ai-dynamiq)](https://opensourceai.tech/project/dynamiq-ai-dynamiq.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.