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Dal README
pip install ragas
- 🎯 Objective Metrics: Evaluate your LLM applications with precision using both LLM-based and traditional metrics.
- 🧪 Test Data Generation: Automatically create comprehensive test datasets covering a wide range of scenarios.
- 🔗 Seamless Integrations: Works flawlessly with popular LLM frameworks like LangChain and major observability tools.
- 📊 Build feedback loops: Leverage production data to continually improve your LLM applications.
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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ragas ha 15.5k stelle su GitHub. È stato forkato 1.7k volte. ragas è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. ragas è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: evaluation, llm, llmops.
Che cos'è ragas?
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ragas è open source?
ragas è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
ragas è gratuito?
Sì. ragas è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è ragas?
ragas è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto ragas?
ragas è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/vibrantlabsai-ragas.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.