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Codice Pytorch per il paper ICLR-20 "Learning to Explore using Active Neural SLAM"

di devendrachaplot · GitHub
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active-neural-slamdeep-learningdeep-reinforcement-learningMITPython
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📈 Storia delle stelle
853852
2026-07-202026-08-31
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Codice Pytorch per il paper ICLR-20 "Learning to Explore using Active Neural SLAM"

Neural-SLAM ha 852 stelle su GitHub. È stato forkato 154 volte. Neural-SLAM è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. Neural-SLAM è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: active-neural-slam, deep-learning, deep-reinforcement-learning, deep-rl.

Frequently asked questions

Che cos'è Neural-SLAM?

Codice Pytorch per il paper ICLR-20 "Learning to Explore using Active Neural SLAM"

Neural-SLAM è open source?

Neural-SLAM è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

Neural-SLAM è gratuito?

Sì. Neural-SLAM è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è Neural-SLAM?

Neural-SLAM è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto Neural-SLAM?

Neural-SLAM è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — Neural-SLAM

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=devendrachaplot-neural-slam)](https://olud.ai/project/devendrachaplot-neural-slam.html)
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