Home Progetti spleeter
spleeter

spleeter

di deezer · GitHub

Libreria di separazione delle sorgenti Deezer, inclusi modelli pre-addestrati.

Visualizza su GitHub
In parole semplici

Separa le tracce musicali in componenti individuali come voci e strumenti utilizzando modelli pre-addestrati.

⭐ Stelle
🍴 Fork
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
spleeter — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
28.34k28.26k
2026-06-272026-07-29
📈 Segui spleeter

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Libreria di separazione delle sorgenti Deezer, inclusi modelli pre-addestrati.

spleeter ha 28.3k stelle su GitHub. È stato forkato 3.1k volte. spleeter è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. spleeter è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: audio-processing, bass, deep-learning, deezer.

Frequently asked questions

Che cos'è spleeter?

Libreria di separazione delle sorgenti Deezer, inclusi modelli pre-addestrati.

spleeter è open source?

spleeter è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

spleeter è gratuito?

Sì. spleeter è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è spleeter?

spleeter è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto spleeter?

spleeter è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — spleeter

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=deezer-spleeter)](https://opensourceai.tech/project/deezer-spleeter.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.