DeepLabCut
Implementazione ufficiale di DeepLabCut: stima della posa senza marcatori di caratteristiche definite dall'utente con deep learning per tutti gli animali, compresi gli esseri umani
Traccia i movimenti e i comportamenti degli animali senza marcatori utilizzando un toolbox di deep learning.
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DeepLabCut ha 5.7k stelle su GitHub. È stato forkato 1.8k volte. DeepLabCut è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. DeepLabCut è disponibile con licenza LGPL-3.0. I suoi temi principali sono: animal-pose-estimation, behavior-analysis, deep-learning, deeplabcut.
Che cos'è DeepLabCut?
Implementazione ufficiale di DeepLabCut: stima della posa senza marcatori di caratteristiche definite dall'utente con deep learning per tutti gli animali, compresi gli esseri umani
DeepLabCut è open source?
DeepLabCut è un progetto open source. È rilasciato con licenza LGPL-3.0.
DeepLabCut è gratuito?
Sì. DeepLabCut è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente. La sua licenza LGPL-3.0 è copyleft: ogni versione modificata che distribuisce deve restare sotto la stessa licenza.
Con quale licenza è DeepLabCut?
DeepLabCut è disponibile con licenza LGPL-3.0.
In quale linguaggio è scritto DeepLabCut?
DeepLabCut è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/deeplabcut-deeplabcut.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.