Awesome-Interaction-Aware-Trajectory-Prediction
Una selezione di materiali di ricerca all'avanguardia sulla previsione delle traiettorie
Sfoglia una collezione di materiali di ricerca relativi alla previsione delle traiettorie di movimento per veicoli e altre applicazioni.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUna selezione di materiali di ricerca all'avanguardia sulla previsione delle traiettorie
Awesome-Interaction-Aware-Trajectory-Prediction ha 1.7k stelle su GitHub. È stato forkato 308 volte. Awesome-Interaction-Aware-Trajectory-Prediction è scritto principalmente in TeX. È in sviluppo attivo dal 2019. Awesome-Interaction-Aware-Trajectory-Prediction è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, autonomous-driving, autonomous-vehicles, behavior-analysis.
Che cos'è Awesome-Interaction-Aware-Trajectory-Prediction?
Una selezione di materiali di ricerca all'avanguardia sulla previsione delle traiettorie
Awesome-Interaction-Aware-Trajectory-Prediction è open source?
Awesome-Interaction-Aware-Trajectory-Prediction è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Awesome-Interaction-Aware-Trajectory-Prediction è gratuito?
Sì. Awesome-Interaction-Aware-Trajectory-Prediction è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Awesome-Interaction-Aware-Trajectory-Prediction?
Awesome-Interaction-Aware-Trajectory-Prediction è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto Awesome-Interaction-Aware-Trajectory-Prediction?
Awesome-Interaction-Aware-Trajectory-Prediction è scritto principalmente in TeX.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/jiachenli94-awesome-interaction-aware-trajectory-prediction.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.