[PVLDB 2024 Best Paper Nomination] TFB: Verso una Valutazione Completa e Giusta dei Metodi di Previsione delle Serie Temporali
Valuta e confronta diversi metodi per prevedere i dati delle serie temporali in modo equo e completo.
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TFB ha 1.7k stelle su GitHub. È stato forkato 123 volte. TFB è scritto principalmente in Shell. È in sviluppo attivo dal 2024. TFB è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: benchmarking, deep-learning, mechine-learning, statistical-learning.
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TFB è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. TFB è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
TFB è disponibile con licenza MIT.
TFB è scritto principalmente in Shell.
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[](https://opensourceai.tech/project/decisionintelligence-tfb.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.