HybridNets: Rete di Percezione End-to-End
Rileva oggetti, segmenta aree percorribili e identifica corsie in tempo reale utilizzando una rete di percezione end-to-end.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiHybridNets: Rete di Percezione End-to-End
HybridNets ha 683 stelle su GitHub. È stato forkato 134 volte. HybridNets è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. HybridNets è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: autonomous-driving, bifpn, detection, end2end-network.
HybridNets: Rete di Percezione End-to-End
HybridNets è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. HybridNets è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
HybridNets è disponibile con licenza MIT.
HybridNets è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/datvuthanh-hybridnets.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.