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di datvuthanh · GitHub

HybridNets: Rete di Percezione End-to-End

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In parole semplici

Rileva oggetti, segmenta aree percorribili e identifica corsie in tempo reale utilizzando una rete di percezione end-to-end.

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HybridNets — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
683680
2026-07-202026-07-29
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HybridNets: Rete di Percezione End-to-End

HybridNets ha 683 stelle su GitHub. È stato forkato 134 volte. HybridNets è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. HybridNets è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: autonomous-driving, bifpn, detection, end2end-network.

Frequently asked questions

Che cos'è HybridNets?

HybridNets: Rete di Percezione End-to-End

HybridNets è open source?

HybridNets è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

HybridNets è gratuito?

Sì. HybridNets è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è HybridNets?

HybridNets è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto HybridNets?

HybridNets è scritto principalmente in Python.

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OpenSourceAI badge — HybridNets

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=datvuthanh-hybridnets)](https://opensourceai.tech/project/datvuthanh-hybridnets.html)
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