self-llm
《Guida all'uso dei grandi modelli open source》 è un tutorial di rapido affinamento (tutti i parametri/Lora) basato su Linux, progettato per i bambini cinesi, per distribuire grandi modelli open source (LLM)/modelli multimodali (MLLM).
Segui una guida passo-passo per impostare e utilizzare modelli AI open-source sul tuo computer Linux.
Dal README
- 想要使用或体验 LLM，但无条件获得或使用相关 API；
- 希望长期、低成本、大量应用 LLM；
- 对开源 LLM 感兴趣，想要亲自上手开源 LLM；
- NLP 在学，希望进一步学习 LLM；
- 希望结合开源 LLM，打造领域特色的私域 LLM；
- 以及最广大、最普通的学生群体。
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoi《Guida all'uso dei grandi modelli open source》 è un tutorial di rapido affinamento (tutti i parametri/Lora) basato su Linux, progettato per i bambini cinesi, per distribuire grandi modelli open source (LLM)/modelli multimodali (MLLM).
self-llm ha 32k stelle su GitHub. È stato forkato 3.1k volte. self-llm è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2023. self-llm è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: chatglm, chatglm3, gemma-2b-it, glm-4.
Che cos'è self-llm?
《Guida all'uso dei grandi modelli open source》 è un tutorial di rapido affinamento (tutti i parametri/Lora) basato su Linux, progettato per i bambini cinesi, per distribuire grandi modelli open source (LLM)/modelli multimodali (MLLM).
self-llm è open source?
self-llm è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
self-llm è gratuito?
Sì. self-llm è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è self-llm?
self-llm è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto self-llm?
self-llm è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/datawhalechina-self-llm.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.