Abbiamo unificato le interfacce dei dati di tuning delle istruzioni (ad es. dati CoT), più LLM e metodi efficienti in parametri (ad es. lora, p-tuning) insieme per un uso facile. Accogliamo gli appassionati di open-source a iniziare qualsiasi PR significativa su questo repo e integrare come ma
Usa strumenti unificati per lavorare facilmente con diversi modelli AI e dati di tuning delle istruzioni.
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Alpaca-CoT ha 2.8k stelle su GitHub. È stato forkato 248 volte. Alpaca-CoT è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2023. Alpaca-CoT è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: alpaca, chatglm, chatgpt, cot.
Abbiamo unificato le interfacce dei dati di tuning delle istruzioni (ad es. dati CoT), più LLM e metodi efficienti in parametri (ad es. lora, p-tuning) insieme per un uso facile. Accogliamo gli appassionati di open-source a iniziare qualsiasi PR significativa su questo repo e integrare come ma
Alpaca-CoT è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. Alpaca-CoT è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Alpaca-CoT è disponibile con licenza Apache-2.0.
Alpaca-CoT è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/phoebussi-alpaca-cot.html)
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