Impara a usare Ollama, distribuzione di grandi modelli con CPU, indirizzo di lettura online: https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/
Segui una guida per distribuire grandi modelli sul tuo computer, rendendo facile gestirli e farli funzionare localmente.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImpara a usare Ollama, distribuzione di grandi modelli con CPU, indirizzo di lettura online: https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/
handy-ollama ha 2.5k stelle su GitHub. È stato forkato 314 volte. handy-ollama è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2024. I suoi temi principali sono: agent, gguf, langchain, large-language-models.
Impara a usare Ollama, distribuzione di grandi modelli con CPU, indirizzo di lettura online: https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/
handy-ollama è un progetto open source.
Sì. handy-ollama è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
handy-ollama è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/datawhalechina-handy-ollama.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.