Generazione di video con dinamiche di scena. NIPS 2016.
Crea video brevi che imitano scene della vita reale utilizzando un modello generativo.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiGenerazione di video con dinamiche di scena. NIPS 2016.
videogan ha 706 stelle su GitHub. È stato forkato 140 volte. videogan è scritto principalmente in Lua. È in sviluppo attivo dal 2016. I suoi temi principali sono: computer-vision, deep-learning, generative-adversarial-network, video.
Generazione di video con dinamiche di scena. NIPS 2016.
videogan è un progetto open source.
Sì. videogan è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
videogan è scritto principalmente in Lua.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/cvondrick-videogan.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.