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di cvondrick · GitHub

Generazione di video con dinamiche di scena. NIPS 2016.

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Crea video brevi che imitano scene della vita reale utilizzando un modello generativo.

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Generazione di video con dinamiche di scena. NIPS 2016.

videogan ha 706 stelle su GitHub. È stato forkato 140 volte. videogan è scritto principalmente in Lua. È in sviluppo attivo dal 2016. I suoi temi principali sono: computer-vision, deep-learning, generative-adversarial-network, video.

Frequently asked questions

Che cos'è videogan?

Generazione di video con dinamiche di scena. NIPS 2016.

videogan è open source?

videogan è un progetto open source.

videogan è gratuito?

Sì. videogan è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto videogan?

videogan è scritto principalmente in Lua.

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OpenSourceAI badge — videogan

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=cvondrick-videogan)](https://opensourceai.tech/project/cvondrick-videogan.html)
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