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Un framework AI per Mahjong giapponese (Riichi)

di Cryolite · GitHub
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behavioral-cloningcurriculum-learningdeep-learningPython
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Sviluppa e addestra modelli IA per giocare a Mahjong giapponese Riichi utilizzando le annotazioni dei record di gioco forniti.

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kanachan — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
343342
2026-07-202026-08-31
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📄 Informazioni

Un framework AI per Mahjong giapponese (Riichi)

kanachan ha 342 stelle su GitHub. È stato forkato 43 volte. kanachan è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. I suoi temi principali sono: behavioral-cloning, curriculum-learning, deep-learning, deep-reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Che cos'è kanachan?

Un framework AI per Mahjong giapponese (Riichi)

kanachan è open source?

kanachan è un progetto open source.

kanachan è gratuito?

Sì. kanachan è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto kanachan?

kanachan è scritto principalmente in Python.

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Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=cryolite-kanachan)](https://olud.ai/project/cryolite-kanachan.html)
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