Home Progetti splatad
splatad

splatad

di carlinds · GitHub

SplatAD: Rendering in tempo reale di Lidar e fotocamera con 3D Gaussian Splatting per la guida autonoma

Visualizza su GitHub
⭐ Stelle
🍴 Fork
🔥 Tendenze
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Cuda
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
splatad — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
407406
2026-07-202026-07-29
📈 Segui splatad

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

SplatAD: Rendering in tempo reale di Lidar e fotocamera con 3D Gaussian Splatting per la guida autonoma

splatad ha 407 stelle su GitHub. È stato forkato 31 volte. splatad è scritto principalmente in Cuda. È in sviluppo attivo dal 2024. splatad è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: 3d-reconstruction, autonomous-driving, cuda, gaussian-splatting.

Frequently asked questions

Che cos'è splatad?

SplatAD: Rendering in tempo reale di Lidar e fotocamera con 3D Gaussian Splatting per la guida autonoma

splatad è open source?

splatad è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

splatad è gratuito?

Sì. splatad è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è splatad?

splatad è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto splatad?

splatad è scritto principalmente in Cuda.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — splatad

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=carlinds-splatad)](https://opensourceai.tech/project/carlinds-splatad.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.