Open-DiffusionGS
Incorporare il Gaussian Splatting nel Diffusion Denoiser per una generazione e ricostruzione rapida e scalabile di immagini in 3D in un'unica fase (ICCV 2025)
Genera oggetti 3D da immagini singole ed esportali come mesh in circa sei secondi.
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Open-DiffusionGS ha 858 stelle su GitHub. È stato forkato 45 volte. Open-DiffusionGS è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. Open-DiffusionGS è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: 3d-diffusion-models, 3d-gaussian-splatting, 3d-generation, 3d-graphics.
Che cos'è Open-DiffusionGS?
Incorporare il Gaussian Splatting nel Diffusion Denoiser per una generazione e ricostruzione rapida e scalabile di immagini in 3D in un'unica fase (ICCV 2025)
Open-DiffusionGS è open source?
Open-DiffusionGS è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Open-DiffusionGS è gratuito?
Sì. Open-DiffusionGS è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Open-DiffusionGS?
Open-DiffusionGS è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto Open-DiffusionGS?
Open-DiffusionGS è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/caiyuanhao1998-open-diffusiongs.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.