Affina modelli di linguaggio di grandi dimensioni in modo efficiente utilizzando un metodo specifico e strumenti di Hugging Face.
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LLM-Finetuning ha 3k stelle su GitHub. È stato forkato 771 volte. LLM-Finetuning è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2023. I suoi temi principali sono: falcon, fine-tuning, huggingface, llama.
Che cos'è LLM-Finetuning?
LLM Finetuning con peft
LLM-Finetuning è open source?
LLM-Finetuning è un progetto open source.
LLM-Finetuning è gratuito?
Sì. LLM-Finetuning è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto LLM-Finetuning?
LLM-Finetuning è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/ashishpatel26-llm-finetuning.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.