PIDM
Sintesi dell'immagine della persona tramite Modello di Diffusione Denoising (CVPR 2023)
Genera immagini realistiche di persone basate su pose specifiche utilizzando un modello di machine learning.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiSintesi dell'immagine della persona tramite Modello di Diffusione Denoising (CVPR 2023)
PIDM ha 503 stelle su GitHub. È stato forkato 60 volte. PIDM è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2022. PIDM è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: cvpr2023, diffusion-models, generative-models, generativeai.
Che cos'è PIDM?
Sintesi dell'immagine della persona tramite Modello di Diffusione Denoising (CVPR 2023)
PIDM è open source?
PIDM è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
PIDM è gratuito?
Sì. PIDM è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è PIDM?
PIDM è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto PIDM?
PIDM è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/ankanbhunia-pidm.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.