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di amazon-science · GitHub

Implementazione ufficiale per "Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models" (rimanete sintonizzati & ulteriori aggiornamenti in arrivo)

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Semplifica la progettazione di prompt per modelli AI utilizzando un metodo che migliora le prestazioni senza molto sforzo manuale.

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2 0392 037
2026-07-072026-07-29
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Implementazione ufficiale per "Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models" (rimanete sintonizzati & ulteriori aggiornamenti in arrivo)

auto-cot ha 2k stelle su GitHub. È stato forkato 191 volte. auto-cot è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2022. auto-cot è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: chain-of-thought, gpt-3, gpt3-prompts, gpt3-resources.

Frequently asked questions

Che cos'è auto-cot?

Implementazione ufficiale per "Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models" (rimanete sintonizzati & ulteriori aggiornamenti in arrivo)

auto-cot è open source?

auto-cot è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

auto-cot è gratuito?

Sì. auto-cot è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è auto-cot?

auto-cot è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto auto-cot?

auto-cot è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

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OpenSourceAI badge — auto-cot

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=amazon-science-auto-cot)](https://opensourceai.tech/project/amazon-science-auto-cot.html)
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