DeepResearch
Tongyi Deep Research, il principale agente di ricerca profonda open-source
Esplora e testa un grande modello AI progettato per ricerche approfondite attraverso dimostrazioni online.
Dal README
pip install -r requirements.txt
- SERPERKEYID: Get your key from Serper.dev for web search and Google Scholar
- JINAAPIKEYS: Get your key from Jina.ai for web page reading
- APIKEY/APIBASE: OpenAI-compatible API for page summarization from OpenAI
- DASHSCOPEAPIKEY: Get your key from Dashscope for file parsing
- SANDBOXFUSIONENDPOINT: Python interpreter sandbox endpoints (see SandboxFusion)
- MODELPATH: Path to your model weights
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiTongyi Deep Research, il principale agente di ricerca profonda open-source
DeepResearch ha 19.9k stelle su GitHub. È stato forkato 1.5k volte. DeepResearch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. DeepResearch è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: agent, alibaba, artificial-intelligence, deep-research.
Confronta con gli strumenti a pagamento che sostituisceChe cos'è DeepResearch?
Tongyi Deep Research, il principale agente di ricerca profonda open-source
DeepResearch è open source?
DeepResearch è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
DeepResearch è gratuito?
Sì. DeepResearch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è DeepResearch?
DeepResearch è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto DeepResearch?
DeepResearch è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/alibaba-nlp-deepresearch.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.