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di aksnzhy · GitHub

Pacchetto di machine learning (ML) ad alte prestazioni, facile da usare e scalabile, inclusi modelli lineari (LR), macchine di fattorizzazione (FM) e macchine di fattorizzazione consapevoli del campo (FFM) per Python e interfaccia CLI.

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Pacchetto di machine learning (ML) ad alte prestazioni, facile da usare e scalabile, inclusi modelli lineari (LR), macchine di fattorizzazione (FM) e macchine di fattorizzazione consapevoli del campo (FFM) per Python e interfaccia CLI.

xlearn ha 3.1k stelle su GitHub. È stato forkato 515 volte. xlearn è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2017. xlearn è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: data-analysis, data-science, factorization-machines, ffm.

Frequently asked questions

Che cos'è xlearn?

Pacchetto di machine learning (ML) ad alte prestazioni, facile da usare e scalabile, inclusi modelli lineari (LR), macchine di fattorizzazione (FM) e macchine di fattorizzazione consapevoli del campo (FFM) per Python e interfaccia CLI.

xlearn è open source?

xlearn è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

xlearn è gratuito?

Sì. xlearn è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è xlearn?

xlearn è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto xlearn?

xlearn è scritto principalmente in C++.

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