xlearn
Pacchetto di machine learning (ML) ad alte prestazioni, facile da usare e scalabile, inclusi modelli lineari (LR), macchine di fattorizzazione (FM) e macchine di fattorizzazione consapevoli del campo (FFM) per Python e interfaccia CLI.
Costruisci e applica modelli di machine learning per grandi dataset facilmente con questo pacchetto.
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xlearn ha 3.1k stelle su GitHub. È stato forkato 515 volte. xlearn è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2017. xlearn è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: data-analysis, data-science, factorization-machines, ffm.
Che cos'è xlearn?
Pacchetto di machine learning (ML) ad alte prestazioni, facile da usare e scalabile, inclusi modelli lineari (LR), macchine di fattorizzazione (FM) e macchine di fattorizzazione consapevoli del campo (FFM) per Python e interfaccia CLI.
xlearn è open source?
xlearn è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
xlearn è gratuito?
Sì. xlearn è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è xlearn?
xlearn è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto xlearn?
xlearn è scritto principalmente in C++.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/aksnzhy-xlearn.html)
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