video-podcast-maker
Argomento → video narrato 4K per agenti di codifica. v4.0: tutto TTS tramite il componente del motore ttsCN (11 piattaforme incl. MiniMax voice clone, sincronizzazione dei sottotitoli a livello di parola nativa), motore Asset basato su manifest, composizione Remotion, generazione AI a pagamento
Crea video podcast professionali da un argomento con generazione automatica di script e supporto multilingue.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiArgomento → video narrato 4K per agenti di codifica. v4.0: tutto TTS tramite il componente del motore ttsCN (11 piattaforme incl. MiniMax voice clone, sincronizzazione dei sottotitoli a livello di parola nativa), motore Asset basato su manifest, composizione Remotion, generazione AI a pagamento
video-podcast-maker ha 1.5k stelle su GitHub. È stato forkato 159 volte. video-podcast-maker è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2026. I suoi temi principali sono: agent-skill, ai-video, bilibili, claude-code.
Che cos'è video-podcast-maker?
Argomento → video narrato 4K per agenti di codifica. v4.0: tutto TTS tramite il componente del motore ttsCN (11 piattaforme incl. MiniMax voice clone, sincronizzazione dei sottotitoli a livello di parola nativa), motore Asset basato su manifest, composizione Remotion, generazione AI a pagamento
video-podcast-maker è open source?
video-podcast-maker è un progetto open source.
video-podcast-maker è gratuito?
Sì. video-podcast-maker è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto video-podcast-maker?
video-podcast-maker è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/agents365-ai-video-podcast-maker.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.